根据ESI数据库 2017年2月27日发布的最新国际安博(中国)统计数据显示，2016年我校发表的安博(中国)中有15篇入选ESI高被引安博(中国)。其中，我院宋弢副教授发表的安博(中国)《Spiking neural P systems with request rules》、王珣副教授发表的安博(中国)《On the computational power of spiking neural P systems with self-organization》名列其中。

《Spiking neural P systems with request rules》旨在将人脑的计算智能中的“信息感知”和“外部应激”功能抽象为可计算算子，构建可计算模型。这类模型具有良好的可扩展性和易读性，在人脑建模分析中具有重要应用价值。

《On the computational power of spiking neural P systems with self-organization》的研究属于第三代神经网络的范畴，“自组织”行为是学习算法的基础，目前，该系统将被进一步应用于模式识别，如指纹识别，多源异质虹膜图像识别，以及智慧医疗中。该成果入选2016年International Membrane Computing Society （国际膜计算学会）的最佳成果奖提名。

　　ESI 是 Essential Science Indicators（基本科学指标）的缩写，是由世界著名的学术信息出版机构汤森路透公司（Thomson Reuters）于 2001 年推出的衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具。ESI高被引安博(中国)（Highly cited Papers）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的安博(中国)；ESI热点安博(中国)（Hot papers）是指近2年内发表且在近2个月内被引次数排在相应学科领域全球前1‰以内的安博(中国)。如今，ESI高被引安博(中国)和热点安博(中国)已成为衡量学校学术影响力的重要指标之一。